Microsoft Azure : Ingénierie de données

Cette formation Azure vous permettra de découvrir les modèles et les pratiques d’ingénierie des données dans le cadre de solutions analytiques en temps réel et par lots utilisant les technologies de la plate-forme de données Azure.

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation Microsoft, vous serez capable de :

• Savoir explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d’ingénierie des données dans Azure
• Être capable de concevoir et mettre en oeuvre la couche de diffusion
• Pouvoir comprendre les considérations d’ingénierie des données
• Apprendre à exécuter des requêtes interactives à l’aide de pools SQL sans serveur
• Comprendre comment explorer, transformer et charger des données dans l’entrepôt de données à l’aide d’Apache Spark
• Effectuer l’exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
• Pouvoir intégrer et charger des données dans l’entrepôt de données
• Être capable de transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
• Apprendre à intégrer les données des blocs-notes avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
• Pouvoir optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse
• Comprendre comment analyser et optimiser le stockage de l’entrepôt de données
• Pouvoir prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec
• Azure Synapse Link
• Savoir réaliser une sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
• Être capable d’effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
• Apprendre à créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks
• Comprendre comment créer des rapports à l’aide de l’intégration de Power BI avec Azure Synpase
• Analytics
• Pouvoir effectuer des processus d’apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse
• Analytics

Public

Cette formation Microsoft Azure s’adresse aux administrateurs systèmes dont les compétences doivent évoluer vers Azure ainsi qu’aux professionnels IT qui ont déjà de l’expérience sur Azure et qui souhaitent étendre leurs connaissances.

Prérequis

Avoir suivi les formations Microsoft Azure Fondamentaux – (AZ900B) ou connaissance du cloud computing et des concepts de base des données et avoir une expérience pratique avec des solutions de données

Compréhension de l’anglais et du vocabulaire anglais spécifique IT.

Vous souhaitez faire vérifier vos prérequis ? Contactez-nous pour l’organisation d’un entretien téléphonique avec un de nos consultants formateurs.

Programme de la formation

Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail

• Introduction à Azure Synapse Analytics
• Décrire Azure Databricks
• Introduction au stockage Azure Data Lake
• Décrire l’architecture Delta Lake
• Travailler avec des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics

Concevoir et mettre en œuvre la couche de service

• Concevoir un schéma multidimensionnel pour optimiser les charges de travail analytiques
• Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory
• Remplir les dimensions à évolution lente dans les pipelines Azure Synapse Analytics

Considérer l’ingénierie de données pour les fichiers sources

• Concevoir un entrepôt de données moderne à l’aide d’Azure Synapse Analytics
• Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics

Exécuter des requêtes interactives à l’aide de pools SQL sans serveur Azure

• Découvrir les fonctionnalités des pools SQL sans serveur Azure Synapse
• Interroger des données dans le lac à l’aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse
• Créer des objets de métadonnées dans des pools SQL sans serveur Azure Synapse
• Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse

Explorer, transformer et charger des données dans l’entrepôt de données

• Comprendre l’ingénierie du Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
• Ingérer des données avec des blocs-notes Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
• Transformer les données avec DataFrames dans Apache Spark Pools dans Azure Synapse Analytics
• Intégrer les pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics

Explorer et transformer des données dans Azure Databricks

• Décrire Azure Databricks
• Lire et écrire des données dans Azure Databricks
• Utiliser des DataFrames dans Azure Databricks
• Utiliser les méthodes avancées DataFrames dans Azure Databricks

Intégrer et charger des données dans l’entrepôt de données

• Utiliser les meilleures pratiques de chargement de données dans Azure Synapse Analytics
• Ingestion à l’échelle du pétaoctet avec Azure Data Factory

Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines

• Intégration de données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
• Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines

Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure

• Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Data Factory

Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure

• Optimiser les performances des requêtes d’entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
• Comprendre les fonctionnalités pour les développeurs de l’entrepôt de données d’Azure Synapse Analytics

Analyser et Optimiser le stockage de l’entrepôt de données

• Analyser et optimiser le stockage de l’entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics

Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HATP)

• Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride à l’aide d’Azure Synapse Analytics
• Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
• Interroger Azure Cosmos DB avec des pools Apache Spark
• Interroger Azure Cosmos DB avec des pools SQL sans serveur

Sécuriser de bout en bout avec Azure Synapse Analytics

• Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
• Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault
• Mettre en oeuvre des contrôles de conformité pour les données sensibles

Traiter des flux en temps réel avec Stream Analytics

• Activez une messagerie fiable pour les applications Big Data à l’aide d’Azure Event Hubs
• Travailler avec des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics
• Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics

Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks

• Traiter les données de streaming avec le streaming structuré Azure Databricks

Créer des rapports à l’aide de l’intégration de Power BI avec Azure Synapse

• Créer des rapports avec Power BI à l’aide de son intégration avec Azure Synapse Analytics

Effectuer des processus d’apprentissage automatique intégrés dans Azure

• Utiliser le processus d’apprentissage automatique intégré dans Azure Synapse Analytics

Méthodes pédagogiques

Cette formation Microsoft Azure est rythmée par une alternance d’exposés et de travaux pratiques. Les exercices réalisés lors des travaux pratiques permettent la mise en oeuvre des connaissances acquises.

Méthodes d’évaluation des acquis

Afin d’évaluer l’acquisition de vos connaissances et compétences, il vous sera envoyé un formulaire d’auto-évaluation, qui sera à compléter en amont et à l’issue de la formation. 
Un certificat de réalisation de fin de formation est remis au stagiaire lui permettant de faire valoir le suivi de la formation.

Les plus de cette formation

Nos consultant experts vous apportent leurs conseils et leurs retours d’expérience.

Certification

Cette formation prépare la certification DP-203 : Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure .